强化接送人员管理
校园安装人脸识别门禁，采用更直观的刷脸验证方式，补充原有、校园卡等身份认证方式，有效对接送人员身份进行鉴定核实，保障学生人员的安全。尤其是幼儿园，可以选择幼儿园速通门与人脸识别门禁一体机进行组合搭配，可以更大程度地保障孩子们的人身安全。
访客权限登记
访客及时抓拍照片后录入基本信息，并设置可进入校园的权限;
黑名单设置
录入校园的黑名单人员照片信息，当再次检查到该人员出现时进行预警提示;
预警处理
接收黑名单库中人员出现后的异常警情信息;
动态布控预警
通过传统的摄像头动态采集在校园内部的人员脸部信息，并与在后台进行算法计算比对，当检测到人脸存在于校园黑名单库时，触发预警。
课堂出勤管理
人脸考勤系统可替代原有的纸质签到或者课堂点名的传统方式。
杜绝行为
通过人脸识别技术，有效的杜绝“”事件的发生。
宿舍进出管理
通过人脸识别技术，以及刷脸信息的数据管理后台，规范学生宿舍人员进出的管理，解决夜不归宿或非学生留宿等情况的发生。
皓辰人脸识别门禁，刷脸就能进校门，智慧应用，精准识别。
尤其是新发布的ArcFace4.0，对多项算法模型进行了升级，算法精度大幅提升，检测的防攻击能力也得到了增强。
伴随新中改革逐步落地，“走班选课”赋予学生更大的自主权，同时也给教室管理、学生考勤带来挑战。虹软视觉开放平台所提供的视觉AI技术，不仅赋能智慧班牌解决了“走班选课”的管理难题，而且贯穿学、考、管、评全场景，加速校园信息化改造。未来，虹软视觉开放平台还将持续扩大算法的开放类别与范围，满足教育行业的全场景智能化需求。
特征获取
人脸图像特征获取：人脸识别技术可应用的特征一般分成视觉效果特征、清晰度统计分析特征、人脸图像转换指数特征、人脸图像解析几何特征等。人脸特征获取便是对于人脸的一些特征开展的。人脸特征获取，也称人脸表征，它是对人脸开展特征模型的全过程。人脸特征获取的方法具体来说分成两类：一种是根据知识的表征方法；此外一种是根据解析几何特征或统计学习的表征方法。
根据知识的表征方法主要是依据人脸的样子叙述及其她们中间的间距特点来得到 有利于人脸归类的特征数据信息，其特征份量一般包含特征点间的欧式距离、折射率和视角等。人脸由双眼、鼻部、嘴、下颌等部分组成，对这种部分和他们中间构造关联的几何图形叙述，可做为鉴别人脸的关键特征，这种特征被称作几何图形特征。根据知识的人脸表征关键包含根据几何图形特征的方法和模板匹配法。 
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